（前編）Google検索広告で一般ワードの成果を出す方法とは！？
自動入札の導入による成果改善を皆さんは実感されていますか？
私は改めて自動入札の優秀さを感じています。
そんなGoogle検索広告で、一般ワードでも成果を出せた事例についてご紹介します。
Google広告で機械学習されるシグナルとは？
今日において検索広告は、単なるキーワードターゲティングの広告ではなくなりました。
検索語句は同じでも、状況によってユーザーの検索意図や求められている情報は異なり、同じ検索語句でも効果的な情報（広告）は異なるといわれています。
そのためGoogle広告では、より適切なターゲットに適切なメッセージを届けるため、ユーザーが発する情報（シグナル）を機械学習しています。
シグナルには、年齢・性別・地域・ブラウザやデバイス、広告の特性や実際の検索語句などが考慮されています。
シグナルとは、個々のユーザーやオークション時のコンテキストを特定できる属性のこと
（引用：https://support.google.com/google-ads/answer/7065882）
これらのシグナルを活用して、広告配信を最適化できるのはスマート自動入札のみです。
自動入札の良いところとは？
自動入札をうまく活用すると、検索ボリュームが大きく、ターゲットも広い一般ワードの方が改善が進みやすく、改善インパクトも大きくなりやすい傾向にあります。
うまくいった事例では、一般ワードのCVRがブランドワードのCVRよりも高くなる場合もあります。
最近ではむしろ、一般ワードのCVRの方が高くなるアカウントが増えてきています。
自動入札を活用することで、健在的なユーザーへ最適な広告が配信できるようになってきた、と考えています。
他にも大きな改善がみられる事例をご紹介します。
事例①
リプレイス後、3ヵ月目で獲得率が+30％上昇、10か月後には+100%上昇
事例②
手動入札の時期から運用をお任せいただいているアカウントでも、自動入札で1年以上継続して改善
事例③
リプレイス後、獲得単価が最大約30％減＆獲得単価を維持しながら最大化（最大昨年対比でCV数約2.5倍）
このように自動入札をうまく活用すると、大きく成果を伸ばすことができます。
自動入札をうまく活用するためには？
自動入札をうまく活用するために、まず機械学習が正しく働くための環境をつくることが必要です。
どうやってそのような環境をつくればよいのでしょうか。
そこで、Google広告の推奨設定をおさらいしていきましょう。
推奨設定は、次の5ステップで構成されています。
- アカウント構造
- 広告文
- 自動入札
- ユーザーリスト
- キーワード拡大
このステップを着実に実践していけば、Google検索広告の自動入札をうまく活用することができるでしょう。
そうすれば、一般ワードでも成果が出せるようになると思います。
各ステップの詳細については、次回のお楽しみ。
この記事を書いた人
清家将太
